Ideas archivadas

El Archivo

Ideas que vivieron y luego no. Cada una está registrada: qué era, y la razón honesta por la que fue abandonada. No es un roadmap — es un registro.

Construidos y archivados

EXP-005

abr 2026 – oct 2026 · fue beta

Qué se construyó: Una CLI de CAD como código y una biblioteca en Rust. La geometría bidimensional se declara en archivos TOML .cf (capas, arreglos y espejos, cotas). cadspec serve la previsualiza en vivo en el navegador; la herramienta valida y formatea la fuente y la compila a DXF, con vistas previas PNG y SVG para agentes de IA. Se publicó como betas 0.1.0.
Qué aprendimos: Las fuentes declarativas se comparan y revisan bien, y la misma fuente siempre compila al mismo DXF. Lo difícil no fue el formato. Fue todo lo que rodea al dibujo: el visor, la validación y la interoperabilidad con las herramientas que la gente ya usa.
Por qué se cerró: Las herramientas existentes ya lo cubren mejor. ezdxf genera DXF 2D desde código, CadQuery hace 3D, OpenSCAD tiene sus propios scripts y bibliotecas, y FreeCAD tiene un servidor MCP. cadSpec no podía competir con ellas, así que no se le dedicarán más tokens.
Usar en su lugar: ezdxf para DXF 2D. CadQuery para modelos 3D paramétricos. OpenSCAD para sólidos scripteados. FreeCAD con su servidor MCP para CAD dirigido por agentes.
Repositorio archivado: github.com/UniverLab/cadspec

Qué era: Red de cómputo descentralizado para ciencia — intercambio de CPU entre nodos, con roles definidos y un lenguaje de instrucciones básico (LIC).
Por qué murió: Los vectores de gradiente de IA no se pueden partir y distribuir limpiamente; la latencia es un problema de fondo. El modelo que funciona para BOINC se rompe con la inferencia de aprendizaje profundo.

Qué era: Sistema de memoria personal con repetición espaciada (SM-2) y un par de agentes encima para revisión y generación.
Por qué murió: Las tarjetas generan fricción cuando se están orquestando agentes — nadie para a hacer repaso de tarjetas en medio de una sesión. El bucle de atención SM-2 y el bucle de trabajo de los agentes no coexisten bien.

Qué era: Skills que se auto-generan y evolucionan observando el stream de PTY de otros agentes en tiempo real. Concepto tomado de Hermes Agent.
Por qué murió: Un agente re-analizando lo que hacen los demás tiene un coste alto y divide el foco. La extracción post-hoc y pasiva podría ser viable — pero no mientras el agente está en el bucle de trabajo.

Qué era: Chunking estilo RAG aplicado al genoma: dividir secuencias por significado biológico (límites de genes, regiones reguladoras) en lugar de ventanas fijas arbitrarias.
Por qué murió: Solo un concepto. Sin implementación, sin dataset, sin colaborador. Sembrado aquí porque podría germinar en otro sitio.

Qué era: Simulación de bosque para el espacio ocioso del terminal de Canopy — presas, depredadores, plantas y reglas de autómata celular para llenar el espacio en blanco de la pantalla.
Por qué murió: Descartado en favor del autómata de Brian's Brain, que es más simple y ya está implementado. wildterm llegó a tener spec. En algún branch.

Qué era: Una app móvil multiplataforma para controlar Canopy desde el teléfono — iniciar, detener y monitorear agentes en movimiento.
Por qué murió: La superficie de ataque es demasiado amplia. Exponer un daemon a la red — incluso en local — requiere auth, cifrado y un modelo de amenaza cuidadoso. Nada de eso existe. Construir la funcionalidad antes que la capa de seguridad es el orden equivocado.

Qué era: Un newsletter para actualizaciones del lab y un dashboard de métricas de descargas por CLI.
Por qué murió: Costo de infra y ningún proveedor que encaje. Cloudflare Workers no tiene SMTP, así que el envío de correo requeriría un relay externo — una dependencia para tráfico de baja señal. El conteo puede esperar a que las herramientas valgan la pena contarlas.

El registro existe porque lo que aquí muere puede vivir en otro lugar.